7 апреля на RIGF 2026 прошла форсайт-сессия «ИИ как триггер слома привычных процессов», посвященная тому, как искусственный интеллект уже сегодня трансформирует управление, экономику и общественные процессы – и как эти изменения будут развиваться до 2035 года.
Модератором сессии стал Константин Вишневский (НИУ ВШЭ, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ). Дискуссия выстроилась вокруг результатов работы системы интеллектуального анализа больших данных iFORA с применением передовых технологий искусственного интеллекта (разработка ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), которая проанализировала более 850 млн документов. В итоге эксперты получили семантическую карту с процессами, которые ИИ трансформирует уже сегодня.
Результаты анализа позволили выделить окна возможностей и зоны потенциальных рисков развития ИИ в трёх ключевых плоскостях — экономике, управлении и обществе. Эта аналитическая рамка задала структуру дальнейшей дискуссии: эксперты соотносили выявленные тренды с собственным практическим опытом внедрения и развития ИИ-решений.
В своём докладе Константин Вишневский подчеркнул:
«В контуре управления к ключевым возможностям можно отнести принятие решений на основе данных, ускорение управленческих циклов и повышение точности контроля процессов. Среди рисков — рост зависимости от качества данных, смещение баланса между человеком и ИИ, а также усиление требований к безопасности управленческих решений».
Своим мнением о том, какие угрозы и возможности ИИ несет для создания, распространения информации и средств коммуникаций, поделились топ-менеджеры ведущих СМИ России.
«Мы применяем ИИ для построения продуктовых гипотез, чтобы учитывать потребности человека и делать сценарии его взаимодействия с сервисами полезными и понятными», — отметила управляющий директор портала «Рамблер» Вероника Колодько.
По ее словам, внедрение таких технологий требует перестройки всех внутренних производственных процессов. Например, использование мгновенных тестов на «синтетических» пользователях позволяет редакции в моменте понять, насколько текст решает задачи читателя. Это экономит время и средства, так как для получения информации по дальнейшей проработке продукта достаточно одного дня.
Такой уровень применения технологий помогает бизнесу четко осознавать цели создания контента. По мнению Вероники Колодько, стратегическое планирование при помощи нейросетей на несколько лет вперед является амбициозной задачей, которая скоро станет доступной.
Директор по цифровому развитию ТАСС Кирилл Сидоров высказал мнение, что некоторые средства массовой информации могут перестать существовать из-за того, что поисковые сервисы и модели искусственного интеллекта перестанут направлять им трафик, лишая цитируемости и переходов.
«Поисковые сервисы сейчас суммируют все новости, выдают некую новостную картину дня, а мы не получаем ни цитируемости, ни переходов, ничего. И в какой-то момент многие СМИ просто перестанут существовать из-за того, что про них просто никто не будет знать. Либо авторы, те, кто создают модели искусственного интеллекта, должны платить за то, что они формируют новости, либо просто они исчезнут», — сказал Сидоров.
По его словам, ТАСС экспериментирует с собственной моделью искусственного интеллекта, используя один из старейших архивов новостей, однако пока агентство далеко от того, чтобы поручить нейросетям написание новостей. Сидоров отметил, что корреспонденты ТАСС пишут со скоростью, сопоставимой с ИИ.
Оценивая ситуацию в СМИ в целом, он выразил мнение, что большое количество новостей сегодня уже генерирует ИИ, переписывая их с новостных лент. Вместе с тем новостные агрегаторы пытаются противостоять наплыву таких статей.
«Они пытаются создать сервисы, на которых люди все-таки будут читать новости, которые написал человек, а не которые написал искусственный интеллект», — сказал Сидоров.
В дискуссии также приняли участие Вячеслав Берсенев (АНО «ЦТИИ НЕЙРОЛАБ», АЛРИИ), Евгений Осадчук (Сколково) и Михаил Сквирский (ПАО «Сбербанк»).
